En una nueva edición de los Premios de Investigación de Google para América Latina “LARA” (Latin America Research Awards) se anunciaron los 24 proyectos seleccionados de 2021, entre los cuales aparecen tres liderados por equipos de investigadores argentinos.
Uno de los trabajos estuvo enfocado en el aprendizaje de incrustaciones moleculares para la reutilización de fármacos.
Se repartirán u$s500.000 entre los premiados de toda la región; sumando un total de u$s4 millones aportados a 183 proyectos desde 2013.
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Aprendizaje de modelos causales a partir de medios digitales: encabezado por Ana Gabriela Maguitman y Mariano Maisonnave en el Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, CONICET – Universidad Nacional del Sur) de Bahía Blanca, Argentina, el objetivo del proyecto es construir modelos causales altamente interpretables a partir de noticias periodísticas. Para lograrlo, las primeras etapas del proyecto estuvieron orientadas a la aplicación de técnicas de recuperación de información, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer eventos y otras variables relevantes de un gran volumen de textos de noticias. Además, desarrollaron una plataforma que combina distintas técnicas de aprendizaje causal para ser aplicada sobre las variables extraídas de las noticias.
Mariano Maisonnave, investigador del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, CONICET – Universidad Nacional del Sur) de Bahía Blanca
