Xarvio Field Manager ofrece dentro de sus funcionalidades, el procesamiento automático de mapas de cosecha. Podrás conocer en simples pasos, cómo fue el rendimiento por ambientes dentro de tus lotes, ganar tiempo, eficiencia y utilizar esta información para futuras prescripciones.
La cosecha es una etapa fundamental en la producción de alimentos que sin duda mantiene en alerta al productor. Un camino que comenzó hace meses, en donde hubo que sortear obstáculos y tomar decisiones, ahora reflejará los resultados.
Sin embargo, el avance de la revolución Agtech en el campo, ha permitido acompañar al productor con herramientas tecnológicas, brindando más seguridad gracias a la información precisa que se puede obtener en toda la etapa del ciclo productivo.
Este es el caso de xarvio FIELD MANAGER, una de las plataformas diseñadas por xarvio DIGITAL FARMING SOLUTIONS, la marca de soluciones digitales para el agro de la empresa BASF, que ofrece varias funcionalidades en pos de ayudar al productor a tomar mejores decisiones con información precisa en el momento justo.
Una de las funcionalidades que ofrece a los usuarios, fundamental en esta época es el procesamiento automático de mapas de cosecha. “Uno extrae el mapa del sistema de la cosechadora -en cualquier formato de cualquier marca- y lo introduce en xarvio® FIELD MANAGER, que lo procesa automáticamente y lo deja disponible para su utilización”, destaca Hernán Mora, Responsable Comercial de xarvio® en Argentina y Uruguay.
Y agrega: “Con el mapa procesado, se puede observar cómo fue el rendimiento de cada zona del lote, permitiendo ente otras cosas, analizar los resultados de la campaña y diseñar ambientaciones y prescripciones para cultivos futuros”.
¿Cómo funciona?
“El proceso es muy simple. La plataforma realiza una limpieza automática y básica que divide el lote en 5 zonas a partir de los archivos SHP o ISOxml, y remueve puntos con valores en cero y valores atípicos (utiliza +-3 sigmas vs la mediana)”, explica por su lado Cocó Gastaldi, Responsable Técnico de xarvio® en Argentina y Uruguay.
Adicionalmente, el algoritmo aplica una o más de las siguientes estrategias en base a la información recibida de la terminal de cosecha: limpieza estadística simplificada que descarta los valores atípicos (2 o 3 sigmas sobre variables: rinde, velocidad y distancia); limpieza de franjas (descarta franjas cortas -menos de 6 muestras-; descarta el final de franja -3 muestras-; descarta las franjas de bajo rendimiento -necesita datos numéricos-); y reconstruye la pasada real y elimina la superposición (necesita ancho de pasada, soporte y distancia).
